Vorarbeiten

Hier finden Sie eine Auswahl projektrelevanter Publikationen, Drittmittelprojekte und wissenschaftliche Vorträge.



Publikationen (Auswahl)


  • Buchmann, T., Hain, D., Kudic, M., Mueller, M. (2014): Exploring the evolution of innovation networks in science-driven and scale-intensive industries - new evidence from a stochastic actor-based approach. IWH-Discussion papers, 1-2014, pp. 1-41.
  • Gilbert, N., Ahrweiler, P., Pyka, A. (2007): Learning in Innovation Networks – Some Simulation Experiments. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 374(1), pp. 100-109.
  • Gilbert, N., Pyka, A., Ahrweiler, P. (2001) Innovation Networks – A Simulation Approach. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 4(3), pp. 1-13.
  • Kudic, M. (2015): Innovation networks in the German laser industry – evolutionary change, strategic positioning and firm innovativeness. Berlin, Heidelberg, New York: Springer.
  • Kudic, M., Ehrenfeld, W., Pusch, T. (2015): On the trail of core-periphery patterns in innovation networks – measurement and new empirical findings from the German laser industry. Annals of Regional Science (ARSC), special issue on "Geography and Innovation" (forthcoming).
  • Kudic, M.; Pyka, A., Günther, J. (2015): Taking the first step – what determines German laser source manufacturers' entry into innovation networks? International Journal of Innovation Management (forthcoming).
  • Müller, M., Schrempf, B., & Pyka, A. (2015): Simulating demand-side effects on innovation. International Journal of Computational Economics and Econometrics (forthcoming).
  • Müller, M., Buchmann, T. and Kudic, M. (2014): Micro strategies and macro patterns in the evolution of innovation networks: an agent-based simulation approach. Simulating Knowledge Dynamics in Innovation Networks. Springer: Berlin, Heidelberg, New York: pp. 73-95.
  • Pyka, A., Fagiolo, G. (2007) Agent-based modelling: a methodology for a neo-Schumpeterian modelling, in: Hanusch, H. und Pyka, A. (Hrsg.), The Elgar Companion on Neo-Schumpeterian Economics, Edward Elgar: Cheltenham U.K., pp. 467-492.
  • Saviotti, P., Pyka, A. (2012) On the Co-Evolution of Innovation and Demand: Some Policy Implications, Revue de L’OFCE / Debates and Policies, 124, pp. 347-388.



Wissenschaftliche Vorträge (Auswahl)


  • Buchmann, T. Hain, D. Kudic, M., Mueller, M. (2014): On the evolutionary nature of innovation networks in science-driven and scale-intensive industries. The DRUID Society Conference, 16-18 June, Copenhagen, Denmark.
  • Ehrenfeld, W., Kudic, M. Pusch, T. (2014): On the trail of core-periphery patterns in innovation networks – measurement and new empirical findings from the German laser industry. The 17th Uddevalla Symposium, 12 – 14 June, Uddevalla, Sweden.
  • Fritsch, M., Kudic, M. (2014): The fluidity of innovation networks. The 2nd IWH-ENIC Conference (The evolution of networks, industries and clusters), 15-16 November, Halle (Saale), Germany.
  • Kudic, M.; Guenther, J. (2014): Towards an in-depth Understanding of structural network change processes in innovation networks. The 15th ISS Conference (International Schumpeter Society), 27-30 July, Jena, Germany.
  • Kudic, M., Mueller, M., Pyka, A. (2014): Towards a regionalized science score card approach – identification of knowledge based regions and policy simulation. The 3rd SKIN Workshop (Simulating Knowledge Dynamics in Innovation Networks), 22-23 May, Budapest, Hungary.
  • Kudic, M., Sunder, M., Pyka, 4. (2014): Network formation - analyzing R&D cooperation timing among German laser source manufacturers. The DRUID Society Conference, 16-18 June, Copenhagen, Denmark.
  • Mueller, M., Bogner, K., Kudic, M., Buchmann, T. (2015): Simulating knowledge diffusion in four structurally distinct networks – An agent-based simulation model. The 2015 European Meeting on Applied Evolutionary Economics (EMAEE), 1-3 June 2015, Maastricht, the Netherlands.
  • Mueller, M., Schrempf, B., Pyka, A. (2015): Market Segmentation: Consumer heterogeneity and its effects on innovation. The SKIN 4 Workshop and SKIN Summer School Simulating Knowledge Dynamics – Training and Work in Progress, 19-22 May 2015, Naples, Italy.
  • Pyka, A. (2015) Transformations of Economic Systems: The Bioeconomy Case. The 67th SBPC Annual Conference (Brazilian Society for the Advancement of Science), 12-18 July São Carlos, Brazil.
  • Pyka, A. (2015) Technological spillovers and innovation networks – agent-based modelling of strategic scenarios. The EA Annual Conference (Planning, Prediction, Scenarios – Using Simulations and Maps), 11-12 May 2015, Bonn, Germany.



Projekte (Auswahl)


  • Nemo (Network Models, Governance and R&D Collaboration Networks)
    Im Mittelpunkt des NEMO-Projektes steht die Untersuchung der Wechselwirkungen zwischen Innovationspolitik, Innovationsnetzwerken und deren Entstehung, Entwicklung und Struktur. Im Vordergrund stehen dabei die Netzwerke, die aus der europäischen Forschungsförderung der verschiedenen Rahmenprogramme entstanden sind. Ziel ist es, die Möglichkeiten und Bedingungen für optimale – im Sinne von erfolgreichen – Netzwerkstrukturen für die Wissensschaffung, den Wissenstransfer sowie die Wissensdiffusion zu analysieren.

  • PICK-ME (Policy Incentives for the Creation of Knowledge: Methods and Evidence)
    Das Ziel des Projekts ist es, anhand sowohl empirischer als auch theoretischer Modelle die Mechanismen zu untersuchen, mit denen anhand von Stimulation der Nachfrageseite gezielt Innovationen, Wachstum und Wettbewerb gefördert werden können.

  • INSPIRED (Innovation Networks for Regional Development)
    Dieses Projekt stellt Methoden der agenten-basierten Modellierung zur Erklärungen regionaler Innovationsprozesse in den Mittelpunkt des Erkenntnisinteresses. Die Zielsetzung ist die Konzeption eines Modells zur Beschreibung von Wissensproduktion von Organisationen in einem konkreten regionalen Umfeld. Mit empirischer Kalibrierung sollen zudem potenzielle Auswirkungen von politischen Interventionen simuliert werden.